论文
题目 申通快递网点布局规划设计
一、论文研究目的及意义
研究目的：
快递是贸易的先行官、价值的转换器、经济的加速器。数据显示，2008年中国快递全行业收入达到408亿元。民营快递企业则在近年物流快递行业迅速发展形势下建立起来，但他们没有得天独厚的资源优势，没有国家政策的支持，基本上都是从无到有、小本经营。这样的特点促使其依靠有限的资金和资源来进行网络建设，通过网络布局达到节约资源、优化市场、改善经营、提高业务量的目标，所以当前网点布局已经成为快递企业竞争的焦点。但现在快递在网点布局上存在着网点密度太低、服务范围过大；区域发展不平衡、市场格局差异大等问题。通过分析扩张模式和撤并模式在快递网点布局上的应用，分析网点布局模式，以申通快递为例，以小见大，扬长避短，在保持网点数量优势的同时调整网点分布，提升网点内涵和质量，使快递企业网点布局更合理，充分发挥网点资源优势。
研究意义：
随着社会经济的发展，网点的合理布局在提高快递企业运营质量、改善客户服务质量等方面起到至关重要的作用。 本文从网点布局优化的原则、考虑因素、优化模式等方面介绍网点布局的研究现状，对该领域进行分析总结，并以快递企业为例，提出快递网点科学布局的决策方案。
二、论文提纲
1 绪 论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.1 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究的主要内容
2 基础理论
2.1 网点布局的概述
2.1.1 网点布局的概念
2.1.2 网点布局的内容
2.1.3 网点布局的原则
2.2 CFLP法的基本概念
2.2.1 CFLP法的定义
2.2.2 CFLP法的原理
2.3 快递行业网点中心概述
2.3.1 快递行业网点中心的概念及作用
2.3.2 我国快递行业的发展现状及模式
3 申通快递有限公司的现状及存在的问题分析
3.1 申通快递有限公司的概况
3.2 申通快递客户需求的现状分析
3.3 申通快递公司网点布局的现状分析
3.4 申通快递网点布局存在的问题
3.4.1 网点密度太低，服务半径过大
3.4.2 各个网点业务发展不均衡
3.4.3 网点层级结构不合理
4 申通快递网点布局的优化及对策
4.1 收集资料
4.2 申通快递企业网点布局因素分析
4.2 根据供需平衡原则和服务半径法，确定网点优化目标
4.3 根据战略一致原则，确定网点布局优化模式
4.4 结果分析
5 基于CFLP法建立模型验证分析结果
5.1 申通快递网点布局模型的建立
5.2 模型求解
5.3 利用CFLP法对分析结果进行验证
结 论
参考文献
致 谢
三、论文研究思路、方法及进度安排
论文研究思路与方法：
论文共分为五部分，第一部分主要阐述研究意义和国内外研究现状。第二部分主要阐述了网点布局规划的相关理论。第三部分是结合申通快递有限公司的特点，对申通快递网点选址的现状进行深入研究分析。从而掌握申通快递存在的问题以及优化目标。包括公司概况、公司客户需求分析及存在的具体问题。第四部分通过对申通快递网点选址因素分析，确定影响选址的主要因素。为下文选择网点布局优化模式提供参考。第五部分在第四部分基础之上，对实际情况进行概括抽象，从而完成对申通快递网点布局的优化，为企业提供决策的依据。
论文具体进度安排：
1. 2013年12月20日～2014年2月23日 下达毕业论文任务书，查阅文献资料，确
定论文研究思路等
2. 2014年2月24日～2014年3月23日 毕业实习
3. 2014年3月24日～2014年4月10日 完成开题报告
4. 2014年4月11日～2014年5月15日 完成论文初稿和三千字外文翻译
5. 2014年5月16日～2014年5月31日 精修论文
6. 2014年6月01日～2014年6月03日 准备答辩
参考文献
马丽娟．物流中心选址问题的数学方法研究[J]．物流技术．2007，（5）：74～75
王转，程国全．配送中心系统规划[M]．北京：中国物资出版社．2010：44
黄菲菲.中国民营快递业的发展战略研究[J].科技和产业,2009,9（007）:21～26.
魏光兴．交通企业管理[M]．武汉：武汉理工大学．2005：4
沙漠．物流中心选址研究[D]．沈阳：东北大学．2006
彭伟华．物流配送选址优化模型的研究[D]．武汉：武汉理工大学．2009
杨赞．物流配送中心选址研究[D]．沈阳：东北大学．2010
张勇，蒋琦．不确定环境下的物流配送中心选址方法研究[J]．兰州军区联勤部军交运输部．2007，（2）：16～18
王世雄.市场战略下的营业网点布局优化[J].农村金融研究,2004,（012）：4～7.
张兰.快递企业网点布局研究[D]．湖南：中南大学,2008.
冯俊,冉斌.服务企业服务力的评价与提升策略[J].北京工商大学学报:社会科学版,2006,21（004）：54～58.
刘海涛.快递企业城市网点布局与优化研究[D]．北京：北京交通大学,2007.
Kombe. Estomih Martin．Manufacturing Feasibility Evaluation Framework for Competitive Position in Developing Countries[J]．Ph.D.Dissertation.Arizona State University．2005，9（25）：22～25
刘琼, 俞杨. 快递企业网点布局优化研究[J]. 科技经济市场, 2011, 1: 007.
倪玲霖. 快递营运网络优化设计与竞争网络均衡研究[D]. 湖南：中南大学, 2012.
莫涛, 王虎, 卞文良. 北京典型快递公司网点布局分析[J]. 中国储运, 2008, 7: 030.
向毅文. 沈阳大型零售商业网点布局问题及对策研究[D]. 沈阳：沈阳理工大学, 2008.
李波. 快递企业服务网络布局优化研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2010.
Hashimoto T, Nagasaki M, Kojima K, et al. BFL: a node and edge betweenness based fast layout algorithm for large scale networks[J]. BMC bioinformatics, 2009, 10(1): 19.
Zhang D, Li S. Research on an Optimization Model for Logistics Nodes System Layout and Its Solution Algorithm[J]. International Journal of Business and Management, 2009, 4(11): P38.
Li X, Shi H, Shang Y. A sorted RSSI quantization based algorithm for sensor network localization[C]//Parallel and Distributed Systems, 2005. Proceedings. 11th International Conference on. IEEE, 2005, 1: 557～563.
Marriott K, Stuckey P, Tam V, et al. Removing node overlapping in graph layout using constrained optimization[J]. Constraints, 2003, 8(2): 143～171.
赵杉. 快递企业网点布局与优化研究[D]. 重庆：重庆交通大学, 2012.
宋华．现代物流与供应链管理[M]．北京：经济管理出版社，2010：20～36
Misue K, Eades P, Lai W, et al. Layout adjustment and the mental map[J]. Journal of visual languages and computing, 1995, 6(2): 183～210.
Marriott K, Stuckey P, Tam V, et al. Removing node overlapping in graph layout using constrained optimization[J]. Constraints, 2003, 8(2): 143～171.
